6月5日下午，至善讲坛的“前沿科技”系列讲座在图书馆510报告厅成功举办。本次讲座的主题是《可形变物体的几何特征抽取及应用》，由江南大学人工智能与计算机学院教授、电气电子工程学会（IEEE）高级会员冯振华教授作为主讲嘉宾。冯振华以其深厚的专业知识，对人工智能的基础概念进行了阐述，并分享了他在可形变物体几何特征抽取领域的研究成果。讲座伊始，冯振华从多个角度为同学们介绍了人工智能学习的背景知识。他强调，当前正处于人工智能发展的第三波浪潮之中，深度神经网络的发展极大地加强了AI的学习能力。在谈及AI的三种学习范式时，冯振华引发了学生们对AI学习的浓厚兴趣。他指出，第一种是有监督学习，即利用成对的训练样本进行训练；第二种是无监督学习，通过无标签的素材对AI进行训练；第三种是强化学习，其基本原理是通过奖励或惩罚机制来引导AI进行特定动作，从而促进其学习。
随后，冯振华向学生们详细介绍了他的科学研究。他解释了可形变物体几何特征抽取的具体应用，如人脸识别技术。这项技术通过AI对脸部位置的识别、裁剪旋转、提取特征信息等一系列操作来实现识别目的。冯振华还特别提到了翼损失函数，强调其在网络训练过程中能够更多地关注损失在中小范围内的部分，从而提升网络性能。
在讲座的尾声，冯振华与同学们进行了积极的互动，并热情地分享了获取学科信息的各种方式。他强调，在当前互联网信息发达的时代，诸如慕课等平台都是获取信息的良好媒介，可以帮助学生们更深入地了解学科知识。
冯振华解析《可形变物体的几何特征及抽取应用》（一）
冯振华解析《可形变物体的几何特征及抽取应用》（二）
现场互动
