6月5日下午,至善讲坛的“前沿科技”系列讲座在图书馆510报告厅成功举办。本次讲座的主题是《可形变物体的几何特征抽取及应用》,由江南大学人工智能与计算机学院教授、电气电子工程学会(IEEE)高级会员冯振华教授作为主讲嘉宾。冯振华以其深厚的专业知识,对人工智能的基础概念进行了阐述,并分享了他在可形变物体几何特征抽取领域的研究成果。讲座伊始,冯振华从多个角度为同学们介绍了人工智能学习的背景知识。他强调,当前正处于人工智能发展的第三波浪潮之中,深度神经网络的发展极大地加强了AI的学习能力。在谈及AI的三种学习范式时,冯振华引发了学生们对AI学习的浓厚兴趣。他指出,第一种是有监督学习,即利用成对的训练样本进行训练;第二种是无监督学习,通过无标签的素材对AI进行训练;第三种是强化学习,其基本原理是通过奖励或惩罚机制来引导AI进行特定动作,从而促进其学习。
随后,冯振华向学生们详细介绍了他的科学研究。他解释了可形变物体几何特征抽取的具体应用,如人脸识别技术。这项技术通过AI对脸部位置的识别、裁剪旋转、提取特征信息等一系列操作来实现识别目的。冯振华还特别提到了翼损失函数,强调其在网络训练过程中能够更多地关注损失在中小范围内的部分,从而提升网络性能。
在讲座的尾声,冯振华与同学们进行了积极的互动,并热情地分享了获取学科信息的各种方式。他强调,在当前互联网信息发达的时代,诸如慕课等平台都是获取信息的良好媒介,可以帮助学生们更深入地了解学科知识。
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冯振华解析《可形变物体的几何特征及抽取应用》(一)
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冯振华解析《可形变物体的几何特征及抽取应用》(二)
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现场互动